Un equipo de investigadores de China y EE.UU. analizó si el uso de la inteligencia artificial (IA) fortalece la inteligencia humana o, por el contrario, fomenta una dependencia excesiva, en un momento en que esta tecnología se está integrando con rapidez en los entornos educativos, informa este jueves la Universidad de Pekín.
El estudio, publicado en la revista Comunicar, examinó las reacciones y reflexiones colectivas sobre el aprendizaje asistido por IA desde tres dimensiones —cognitiva, conductual y ética— y en tres etapas del conocimiento: adquisición, comprensión y aplicación.
Para ello, los investigadores analizaron más de 10.000 publicaciones relacionadas con el aprendizaje mediante IA, recogidas en debates públicos en redes sociales entre 2013 y 2025. Utilizaron métodos cuantitativos y un algoritmo de aprendizaje automático para detectar temas subyacentes en las publicaciones.
Una herramienta útil pero preocupante
Los resultados mostraron que la IA facilita el acceso a la información y ayuda a resolver tareas complejas. Sin embargo, también revelaron una creciente preocupación por la inexactitud de algunos contenidos, el debilitamiento del pensamiento independiente, el aumento del plagio y la falta de claridad sobre quién asume la responsabilidad de los errores.
En la fase de adquisición de conocimiento, muchos usuarios valoran la rapidez de la IA, aunque los fallos en los datos y en el razonamiento generan lo que los autores denominan "ansiedad por credibilidad".
En la etapa de comprensión, la tecnología facilita el acceso a ideas complejas, pero su uso excesivo puede reducir el pensamiento crítico. Por ello, según el estudio, algunos usuarios terminan limitando el uso de la herramienta y reconstruyendo el conocimiento por su cuenta.
En la fase de aplicación, la IA reduce el coste de probar y equivocarse, pero al mismo tiempo abre debates sobre el plagio, la propiedad intelectual y la responsabilidad.
Según los científicos, la actitud pública frente a esta tecnología sigue un ciclo de confianza, duda y reevaluación, en el que el uso individual acaba derivando en la comparación colectiva y en la verificación comunitaria de resultados. Los expertos concluyen que aprender con IA implica una negociación permanente entre eficiencia, confianza, autonomía y responsabilidad.
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